Handelsconflicten, internationale spanningen en stijgende energiekosten zetten de marges in de logistiek onder druk. Automatisering is in de jacht op kostenbeheersing de manier om productiviteit en efficiëntie te verhogen en marges te beschermen. Maar ondanks dat het lijkt alsof logistieke bedrijven hier flinke stappen in maken, blijven in de realiteit veel processen nog handmatig.
En dat is onnodig, want deze bedrijven bezitten vaak al data die ze kunnen gebruiken voor automatisering. Epko van Nisselrooij, beveiligingsadviseur bij Axis Communications ziet in warehouses vaak dezelfde uitdagingen terug: veel data, maar te weinig context om er op tijd naar te handelen. Hij deelt drie concrete stappen die bedrijven kunnen zetten om directe verlichting te bieden, zonder al te grote aanpassingen of investeringen binnen het magazijn:
1. Maak truckflow meetbaar en geautomatiseerd
Het gate-to-dock proces loopt vaak vast door wachtrijen, last-minute beslissingen en het continu bijsturen door securitymedewerkers en operators. Dat kost onnodig tijd en geld, want je kunt het eenvoudig voorkomen met basis data. Breng real-time in beeld welke trucks op het terrein zijn, waar de wachtrijen oplopen en wat de bezetting is op het laadperron. Met dat inzicht kun je veel beter bijsturen, een extra ingang openen of een truck prioriteit geven als dat nodig is. Een eenvoudig begin is het implementeren van kentekenherkenning voor truck-identificatie en installeren van visuele verificatie bij incidenten/storingen om direct te kunnen zien wat er in en rondom het dock gebeurt.
2. Verminder retourverwerking en stop fraude
Retouren en claims kosten vaak veel tijd doordat informatie ontbreekt. Wat is er precies ingepakt? In welke staat is het verzonden? En wat komt er daadwerkelijk terug? Daarbij hebben logistieke bedrijven hun handen vol aan onjuiste klantclaims en frauduleuze terugvorderingen van klanten. Het uitzoeken en reconstrueren van deze gevallen leidt tot veel tijdverlies. Voorkom dit door het proces op vaste momenten op beeld vast te leggen (bijvoorbeeld bij inpak- en retourtafels) en dit te koppelen aan order- en scaninformatie. Zo is direct zichtbaar wat de klant heeft ontvangen, handel je klachten sneller af en beperk je fraude, verlies en terugboekingen.
3. Maak oorzaken van opstoppingen zichtbaar
Opstoppingen ontstaan overal en op elk moment. Sensoren signaleren snel dát er een probleem is, maar niet welk probleem. Met als gevolg dat operators alsnog zelf moeten zoeken naar de oorzaak en downtime en kosten oplopen. Combineer sensoren daarom altijd met incident detectie op basis van beeld om te zien waar opstoppingen beginnen. De beelden tonen direct de oorzaak en helpen operators om snel te handelen. Daarnaast geeft het inzicht in verbeterpunten en kun je werkwijzen optimaliseren om incidenten en terugkerende storingen in de toekomst sneller te voorkomen.
Het wegnemen van giswerk is vaak een snellere en effectievere manier om kosten te verlagen dan direct grote AI-investeringen. Laat je daarom niet afleiden door ‘glimmende’ oplossingen als einddoel, maar bouw eerst aan een stevige basis van operationeel inzicht. Start met een pilot op één plek, meet het rendement en schaal daarna stap voor stap op in het magazijn. Met die basis wordt het bovendien eenvoudiger om later, waar het echt waarde toevoegt, verdere automatisering of AI verantwoord in te zetten.
Over de auteur
Deze gastbijdrage is geschreven door Epko van Nisselrooij, beveiligingsadviseur bij Axis Communications.
