AI in logistiek: 5 inzichten uit LogiNext Talks met Alexandros Visser

Auteur zonder afbeelding icoon
redactie
08 april 2026
3 min

Artificial Intelligence (AI) speelt een steeds grotere rol in de digitalisering van de logistieke sector. Tijdens ICT&Logistiek en Logistica Next nam Alexandros Visser deel aan het sectorpanel “Digitalisering van interne logistiek: grip of afhankelijkheid?” Martijn Graat van LogistiekMet… interviewde hem na afloop voor de serie LogiNext Talks. In dit artikel vind je de belangrijkste inzichten en praktische lessen uit het interview.

1. AI werkt niet zonder mensen

Een veelgemaakte fout is dat bedrijven AI volledig willen automatiseren. Uit het interview bleek dat veel AI-projecten vastlopen in de pilotfase.

Waarom?
AI is geen traditionele automatisering. Het is minder voorspelbaar en heeft menselijke supervisie nodig om goed te functioneren.

Takeaway:
Betrek mensen bij AI-workflows voor controle en bijsturing.

2. AI heeft geen menselijk begrip, maar kan wel context herkennen en hier consistent op reageren.

AI heeft geen menselijk begrip, maar kan wel context herkennen en hier consistent op reageren.

Praktisch voorbeeld:
Als je een zin begint met “Als de kat van huis is…”, vult AI automatisch aan: “…dansen de muizen op tafel.”

Takeaway:
Gebruik AI als ondersteuning, niet als vervanger. Controleer altijd de output.

3. AI-toepassingen in logistiek

Volgens Visser liggen de grootste kansen aan de voorkant van logistieke organisaties:

  • Offerte- en orderaanvragen automatiseren
  • Klantcommunicatie versnellen
  • Dynamische planning bij onverwachte wijzigingen
  • Ondersteuning van planning en besluitvorming via AI-agents en slimme systemen

Takeaway:
Start AI daar waar flexibiliteit, snelheid en veel ongestructureerde data een rol spelen.

4. Data blijft van jou

Een belangrijke zorg: wat gebeurt er met bedrijfsdata?

Visser adviseert:

  • AI-hosting in je eigen cloudomgeving (bijv. via Microsoft).
  • On-premise oplossingen zijn mogelijk, maar in de praktijk kiezen veel organisaties voor (private) cloudoplossingen vanwege schaalbaarheid en beheer.
  • Zo houd je meer controle over je data, mits governance, toegangsbeheer en beveiliging goed zijn ingericht en je voldoet aan AVG-richtlijnen.

Takeaway:
Houd controle over je data bij AI-gebruik.

5. Begin met processen, niet technologie

Veel bedrijven starten AI-projecten vanuit een technische insteek. Visser adviseert: begin bij de bedrijfsprocessen.

Stappenplan:

  1. Breng processen in kaart
  2. Zoek knelpunten
  3. Bepaal waar AI waarde toevoegt

Takeaway:
Denk vanuit je business, niet vanuit de hype. Traditionele automatisering is vaak goedkoper en effectiever bij voorspelbare taken.

Wanneer gebruik je AI (en wanneer niet)?

AI is krachtig, maar niet altijd nodig:

Gebruik AI als:

  • Processen variabel zijn
  • Taal een grote rol speelt
  • Flexibiliteit belangrijk is

Gebruik géén AI als:

  • Processen voorspelbaar zijn
  • Simpele automatisering voldoende is
  • Een AI-oplossing duurder en complexer is dan traditionele automatisering

Conclusie: AI is een hulpmiddel, geen vervanger

AI draait om samenwerking tussen mens en machine. Bedrijven die deze balans vinden:

  • Combineren menselijke kennis met AI
  • Behouden controle over data, integraties en processen
  • Maken slimme keuzes over waar AI waarde toevoegt

Wil je meer interviews bekijken met sprekers van ICT&Logistiek en Logistica Next? Bekijk alle interviews van LogiNext Talks hier.

Wil je op de hoogte gehouden worden van het laatste logistieke nieuws? Abonneer je dan op LogiNews.